MLフレームワーク
Amazon SageMaker
フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケースに対応する ML モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。
AI/ML サービス
Amazon Comprehend
ML と自然言語処理 (NLP) を使用して、非構造化データ内のインサイトと関係を明らかにするのに役立ちます。このサービスは次の機能を実行します。
- テキストの言語を識別します
- キーフレーズ、場所、人物、ブランド、またはイベントを抽出します
- テキストがどのくらいポジティブかネガティブかを理解します
- テキストをトークン化して分析します
- テキストファイルのコレクションをトピックごとに自動的に整理します
Amazon Translate
ニューラル機械翻訳サービスです。ニューラル機械翻訳は自動言語翻訳の一形態です。
Amazon Textract
電子化されたドキュメントからテキストとデータを自動抽出するサービスです。
Amazon Lex
フルマネージド型の AI サービスです。会話型インターフェイスを設計、構築、テストして、音声とテキストを使用するアプリケーションにデプロイするために使用できます。
Amazon Polly
テキストを本物そっくりの音声に変換するサービスです。
Amazon Transcribe
音声をテキストに自動的に変換するための自動音声認識 (ASR) サービスです。
Amazon Rekognition
アプリケーションに画像と動画の分析を簡単に追加できます。機械学習の専門知識を必要としない、実績のある非常にスケーラブルな深層学習技術を使用しています。
Amazon Kendra
ML を利用したインテリジェントな検索サービスです。
Amazon Personalize
開発者がアプリケーションを使用するお客様向けに個別のレコメンデーションを作成するために使用できる ML サービスです。
AWS DeepRacer
楽しみながら強化学習 (RL: Reinforcement Learning) を開始できます。
生成AI
SageMaker JumpStart
機械学習を迅速に開始するのに役立ちます。作業をすぐに始められるように、SageMaker JumpStart には、すぐにデプロイできる最も一般的なユースケースに対応する一連のソリューションが用意されています。
Amazon Bedrock
Amazon および主要な AI スタートアップ企業の FM を API を通じて利用できるようにするフルマネージド型サービスです
Amazon Q
会社の情報リポジトリ、コード、エンタープライズシステムにあるデータと専門知識を活用して、差し迫った質問に対する迅速で適切な回答を得たり、問題を解決したり、コンテンツを生成したり、アクションを実行したりするのに役立ちます。
Amazon Q Developer
C#、Java、JavaScript、Python、TypeScript のアプリケーションの開発を加速するための ML を活用したコードレコメンデーションを提供します。
参考資料
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence