Amazon SageMaker
フルマネージドのインフラストラクチャ、ツール、ワークフローを使用して、あらゆるユースケースに対応する ML モデルを構築、トレーニング、デプロイできます。
Amazon Comprehend
ML と自然言語処理 (NLP) を使用して、非構造化データ内のインサイトと関係を明らかにするのに役立ちます。このサービスは次の機能を実行します。
Amazon Translate
ニューラル機械翻訳サービスです。ニューラル機械翻訳は自動言語翻訳の一形態です。
Amazon Textract
電子化されたドキュメントからテキストとデータを自動抽出するサービスです。Amazon Textract を使用して、手書きのテキストを認識したり、文書からテキストや特定の情報を抽出したりできます。
Amazon Lex
フルマネージド型の AI サービスです。会話型インターフェイスを設計、構築、テストして、音声とテキストを使用するアプリケーションにデプロイするために使用できます。
Amazon Polly
テキストを本物そっくりの音声に変換するサービスです。
Amazon Transcribe
音声をテキストに自動的に変換するための自動音声認識 (ASR) サービスです。
Amazon Transcribe を使用すると、音声録音の文字起こしを簡単に行うことができます。メディア内に分野固有の用語や一般的でない用語がある場合は、カスタム語彙またはカスタムモデルを使用して文字起こしの正解率を向上させることができます
Amazon Rekognition
アプリケーションに画像と動画の分析を簡単に追加できます。機械学習の専門知識を必要としない、実績のある非常にスケーラブルな深層学習技術を使用しています。
ただし、Amazon Rekognition は画像の変更や、新しい画像の生成は行いません。
Amazon Kendra
ML を利用したインテリジェントな検索サービスです。与えられたデータに基づいて質問に回答します。Amazon Kendra は、意味や文脈を理解し、具体的な回答を返します。
Amazon Personalize
開発者がアプリケーションを使用するお客様向けに個別のレコメンデーションを作成するために使用できる ML サービスです。Amazon Personalize は、対話データに基づく検索結果やユーザーセグメントなど、レコメンデーションを目的としたフルマネージド型の ML サービスです。Amazon Personalize を使用して、マーケティングキャンペーンのターゲットを絞ることができます。
AWS DeepRacer
楽しみながら強化学習 (RL: Reinforcement Learning) を開始できます。
SageMaker JumpStart
機械学習を迅速に開始するのに役立ちます。作業をすぐに始められるように、SageMaker JumpStart には、すぐにデプロイできる最も一般的なユースケースに対応する一連のソリューションが用意されています。コンテンツ作成、コード生成、質問回答、コピーライティング、要約、分類、情報検索などのユースケースに対応する最先端の基盤モデルを提供します。
事前にトレーニングされたオープンソースのモデルを利用できます。SageMaker JumpStart には、要約や監査のユースケースに使用できる FM が用意されています。
Amazon Bedrock
Amazon および主要な AI スタートアップ企業の FM を API を通じて利用できるようにするフルマネージド型サービスです
Amazon Q
会社の情報リポジトリ、コード、エンタープライズシステムにあるデータと専門知識を活用して、差し迫った質問に対する迅速で適切な回答を得たり、問題を解決したり、コンテンツを生成したり、アクションを実行したりするのに役立ちます。
Amazon Q Developer
C#、Java、JavaScript、Python、TypeScript のアプリケーションの開発を加速するための ML を活用したコードレコメンデーションを提供します。
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence